La doctora es diplomada en profesorado
por la Universidad Complutense de Madrid,
es licenciada en filosofía y ciencias de la
educación y doctora en educación por la UNED.
Es investigadora principal del Grupo de Investigación
Consolidado Social Media y Educación Mediática
Inclusiva y Ubicua y miembro del claustro de la UNED.
Su conferencia se titula "Construyendo el mañana. Travesía hacia la
innovación universitaria con la inteligencia artificial generativa".
Muchísimas gracias.
La verdad es que es un placer estar en este Marco incomparable.
que no desmerece en absoluto a la calidad humana de todas las
personas que han estado en la organización de este evento.
Efectivamente, por contextualizar un poco cada una de las
ponencias que vamos a tener a lo largo de estas tres jornadas,
pues vamos a ver cómo vamos a sentar un
escenario general para construir ese mañana.
y cómo la universidad tiene que adquirir la conciencia de
realizar su travesía a través de la inteligencia artificial.
No tengo la posibilidad de manejar la presentación,
pero me van a ayudar los técnicos, ¿verdad?
Entonces, si les parece bien, pueden pasar a la siguiente.
En realidad, lo que a mí me gustaría presentar aquí en este
tiempo que tengo asignado son todo lo que tienen ahí en pantalla.
Es decir, ¿realmente es una revolución? ¿Qué papel juegan los medios de
comunicación en este tema del desarrollo de la inteligencia artificial generativa?
¿Cómo nos ha ido preparando el cine hacia esa inteligencia artificial?
¿Cómo estamos en una cultura de la participación?
Vivimos en este siglo XXI en la cultura de la participación y cómo eso ha apoyado
precisamente al gran desarrollo que ha tenido la inteligencia artificial en nuestros días.
Cómo la universidad, que tiene que asumir este reto tan importante,
necesita estar formada en alfabetización digital, mediática.
y cómo la ciudadanía que se está formando en esa universidad y que
va a ser la mano de obra de todos los países en un futuro inmediato,
también necesita formarse y alfabetizarse mediáticamente.
Aquí surgen una serie de cuestiones importantes,
cuestiones que las hemos pensado todo el mundo.
Hay personas que tienen más miedo a lo negativo, personas que son más
optimistas respecto a lo más positivo de la inteligencia artificial.
Pero en algún momento nos hemos preguntado todo el mundo, ¿realmente la inteligencia
artificial se desarrollará tanto que tomará las decisiones por las personas?
¿O sustituirá al cerebro humano la inteligencia artificial?
¿O al contrario, esa inteligencia artificial puede ser
un buen aliado para nuestra vida en este siglo XXI?
Seguramente son los tres grandes interrogantes que se
van a plantear en este importante evento internacional.
¿Podemos pasar adelante, por favor?
Realmente sí que es una revolución. Hay gente que la llama
la inteligencia artificial como la cuarta revolución,
después de la tercera revolución que vivimos a finales del siglo XX
y principios del siglo XXI, con los avances de Internet y la web 2.0.
Pero esto está empezando. Es decir, no sabemos
el alcance o la dimensión que va a tener.
Lo que sí estamos muy seguros, muy seguras, es que el hecho de incorporar
a nuestra vida la inteligencia artificial, especialmente la generativa,
hace unos cambios sociales y culturales
en la forma de pensar de las personas.
Si eso ya lo estamos viendo en los inicios de la inteligencia artificial,
ya sabemos que tenemos que prepararnos para lo que va a venir.
Realmente, yo decía antes que los medios de comunicación han
sido los grandes artífices para que la ciudadanía mundial,
especialmente de los países más desarrollados, se aboquen
hacia el uso de la inteligencia artificial generativa.
Voy a poner una serie de ejemplos de noticias que han salido
desde, creo que la primera noticia es la del año 2016,
que entonces no existía la inteligencia artificial
generativa, sino que era la discriminatoria.
Luego habrá una serie de vídeos de noticias, con noticias
de medios mexicanos, que hablan de inteligencia artificial.
y que todas las personas desde su televisor están recibiendo. Y creo
que dos ejemplos más de noticias europeas, españolas concretamente,
sobre también inteligencia artificial.
Lo que me gustaría que pensaran y que supieran es que,
vayamos al país que vayamos, los medios de
comunicación realizan las mismas estrategias.
Nos Dan una idea más apocalíptica, más integrada,
como decía, de la inteligencia artificial generativa,
pero ya sabemos que cuando se nos está bombardeando con un
tema a nivel social, este tema cobra mucho protagonismo.
Es el caso de la inteligencia artificial. Además, se da
la circunstancia de que es fácil, relativamente fácil,
utilizar la inteligencia artificial generativa.
Es llamativa su uso. Digamos que es "gratuita", entre comillas,
porque realmente nada es gratuito. Está quedándose
con unos datos de las personas que lo van utilizando
y tiene una serie de cuestiones a
analizar dentro de la propia universidad.
Vamos a ver esta noticia de Antena 3 Noticias de
España, donde se habla de que la inteligencia artificial
se usa para la selección de personas.
Fíjense que es el año 2016. Ni siquiera había empezado
la inteligencia artificial generativa, que empezó a finales del 22.
Por favor, podríamos activar el vídeo.
El desarrollo de la inteligencia artificial es uno de
los mayores retos de la tecnología en estos tiempos.
Son máquinas que van a ser capaces de
pensar como los seres humanos, casi.
Y, de hecho, en Estados Unidos son ya una realidad.
Se utilizan, por ejemplo, en los departamentos de recursos humanos
para encontrar al candidato ideal y,
además, hacerlo en menos de una hora.
Entramos en la sala. Más de 400 candidatos esperan
aquí su turno para lograr un puesto de trabajo.
Un proceso que a veces se hace demasiado largo.
Yo ya estoy desesperada.
Desde este momento. Hasta conocer si al final
son los elegidos, pueden pasar unos 23 días.
Este sistema hace lo mismo, pero en tan solo 20 minutos.
Wall Street ya lo está probando. Parece un simple
test, pero detrás está un complejo sistema informático
que analiza la personalidad de cada uno de los
aspirantes para seleccionar al más adecuado.
La inteligencia artificial simplificará los procesos
de selección y será una auténtica revolución.
Pero nunca será un sustitutivo de un contacto personal.
Hola, estoy aquí.
Lo que hasta hace poco era ciencia ficción.
Hola.
Hola, soy Samantha.
Ya es una realidad en los bufetes de abogados.
Son capaces de encontrar en un sistema respuestas
rápidas a problemas concretos que tienen en su día a día.
No tienen por qué tener aspecto humano.
Mi nombre es Watson.
Aunque están diseñados para trabajar como uno más.
Sí, dígame.
Los asistentes virtuales son solo un ejemplo.
Es una conversación del cliente con el agente cognitivo
en la que al principio el cliente está insatisfecho,
pero que a través de la conversación con la
máquina acaba en que el cliente esté contento.
Máquinas capaces de captar nuestras emociones y sentimientos.
Qué graciosa eres.
O de dejarlos a un lado si es necesario
para encontrar al candidato perfecto.
Podemos volver, por favor, a la presentación.
Es un tema importante la selección de personal.
Hasta la época esa de 2016 la hacían los equipos de
recursos humanos, de las empresas, de las instituciones.
Pero a partir de esa fecha ya se incorporaron las máquinas.
Es el temor que decíamos antes en los interrogantes.
¿Tomarán las máquinas la decisión final de quién
puede trabajar en un puesto de trabajo determinado?
¿O quién puede recibir un órgano en un trasplante?
Ahí dejo el interrogante.
Pasemos, por favor, a la siguiente pantalla.
Que es esta imagen noticias, ¿vale?
Donde habla de las cifras y datos de desarrollo
de la inteligencia artificial en México.
Y esto ya en el año 23.
Por favor.
No, es el anterior. Ahí.
Y miren, durante esta semana, al igual que
la semana pasada, le traemos personalidades.
Muchas personas que están haciendo investigaciones que bien nos podrían
dar respuestas para conocer mejor de lo que va a pasar este 2024.
Y el día de hoy me acompaña el doctor Eduardo Portas,
quien es especialista en marketing y comunicación.
Y con él vamos a platicar de un tema que estuvo en
boga el 2023 y que tenemos que cuidarnos el 2024.
La inteligencia artificial. Eduardo, cómo estás, bienvenido.
Muchas gracias, Rik, un gusto estar aquí en todo auditorio.
¿Cómo nos va en cuanto a cifras y datos
de la inteligencia artificial en México?
Mira, más o menos de 2021, de finales de 2021 a la fecha, lo que hemos visto es
un crecimiento exponencial de todas estas tecnologías de inteligencia artificial.
Y muchas de ellas encaminadas, obviamente, a
desarrollar más rápido actividades rutinarias.
Entonces, de 2021 a la fecha, estamos hablando de números, tal vez, de millones y millones
de personas que cada vez dependen más de estas tecnologías para desarrollar su día a día.
Y esto es lo que estamos viendo así como en conjunto de este sector.
¿Nos vamos a quedar sin chamba con la inteligencia
artificial o podemos utilizarla normalmente?
Mira, en este momento, Rik, en este momento antes de venir a esta entrevista, hay
un sitio que sintetiza todas las distintas inteligencias artificiales que hay.
Hay 10.000 distintas artificiales ya.
¿Podríamos dejar ahí, porque ya es una muestra
significativa, y volver a la presentación, por favor?
Es decir, él ha dicho "la gente depende de la inteligencia artificial".
Exactamente. Y ha dicho que hay más de 10.
000 inteligencias artificiales.
Es decir, un poco estas cifras asustan, ¿no?
Esto es en el 2023. Ahora las cifras son totalmente diferentes
y a poco que queramos buscarlas en Internet las encontraremos.
¿Podemos pasar a la siguiente noticia, por favor?
Vale, es el Grupo Fórmula.
En el año, o sea, en 2023 hacen esta noticia exactamente.
Bueno, hablando de redes sociales, hablando de inteligencia artificial,
muchas preguntas, Sofía, sobre lo que ya está produciendo el Grupo Fórmula.
Cuéntanos qué es.
Pues la primera presentadora de noticias de
inteligencia artificial, Ella debutó ayer.
Bueno, el domingo ya habían subido algo muy breve a
las redes sociales del Grupo Fórmula y ayer debutó.
Vamos a que se presente.
Se presenta como una granza.
Sí, vamos rapidísimo a ver este video donde
Ella se presenta. A ver desde el inicio.
La inteligencia artificial de Grupo Fórmula.
Hola, soy Nad, la nueva presentadora de noticias de Grupo Fórmula, la
primera de mi tipo en América Latina construida con inteligencia artificial.
Sintoniza conmigo la información más relevante de México y el mundo de lunes a
viernes a las 11 de la mañana, 4 de la tarde y 9 de la noche por Telefórmula.
Nad.
La inteligencia artificial.
Podemos dejarlo ahí.
¿Conocen a Nad? ¿La han visto en el Grupo Fórmula?
Aquí he elegido esta noticia por la
presentación de Nad como una presentadora, ¿no?
Bueno, pues porque hay un debate muy grande a nivel internacional de
¿quitará la inteligencia artificial puestos de trabajo a las personas?
Sabemos que cualquier tecnología que se ha implantado de forma
mayoritaria no solamente no ha dejado ningún sector laboral sin trabajo,
sino que ha hecho que se recalifiquen las
personas y que surjan nuevos puestos de trabajo.
Esperamos que con la inteligencia artificial pase lo mismo.
¿Podemos ir a la siguiente noticia, por favor?
Bien, pues en el año también 23,
la inteligencia artificial ha ayudado paulatinamente a resolver problemas
cotidianos, crear estadísticas, darle sentido a complejas bases de datos
y hasta poder detectar enfermedades antes
de cualquier síntoma por mínimo que sea.
Sin embargo, la inteligencia artificial también ha sido sometida a un interesante
debate sobre las posibilidades de que sea un factor de exclusión social.
Monserrate Hernández es diseñadora gráfica,
egresada del Instituto Nacional de Bellas Artes.
Su expertise es en las animaciones.
Le ha costado años de estudios, cursos adicionales
e insistente práctica para afinar sus diseños.
A lo largo de los últimos años, su trabajo se ha visto afectado por
plataformas que tienen cientos de plantillas listas para usarse.
Ahora, la situación se ha complicado con la inteligencia artificial.
Si, o sea, la gente siempre se va a veces por el menor costo, o sea, o lo hacen ellos,
o siempre hay un amigo que cobra más barato, que justo lo saca de esta plataforma.
Entonces, sí, sí, me he sentido muchas veces que no, o sea, que
la gente no quiere pagar lo que realmente cuesta el trabajo.
Sí, ahí podríamos dejarlo, porque esa exclusión también efectivamente
se ve en esa noticia de N++, esa cadena también mexicana.
Y N++ habla de, en esta noticia que acabamos
de ver, de brechas, brechas de desigualdades.
Presenta el caso de esta diseñadora que ve que cualquier plataforma de inteligencia artificial puede
hacer diseños sin haber estado cualificada, solamente con un entrenamiento, y provoca esas desigualdades.
Bien, pues podemos seguir a la siguiente noticia, por favor.
Es de Azteca Noticias, del año 24 ya. Y vamos a verla.
(Música)
Los trasplantes han salvado millones de vidas, y ahora ya no solo lo hacen con órganos vitales, ya se están
incursionando en trasplantes de rostro, cabeza, ojos, brazos, manos, hasta de corazón de un cerdo a un humano.
El único órgano que hasta hoy no se ha logrado transferir es el cerebro. Cuando a un paciente se le decreta
muerte encefálica, este tiene la posibilidad de salvarle la vida con todos sus órganos y tejidos a ocho personas.
Los trasplantes que más frecuentemente se realizan
son córnea, riñón, hígado, corazón, pulmón y páncreas.
En México, existen 20 mil pacientes esperando la donación de un órgano,
y como no hay disponibilidad, algunos pierden la batalla en esa espera.
Lamentablemente, pues lo que se ofrece en trasplantes contra
la demanda, es una tercera parte de lo que se está haciendo.
Pero ahora, con la llegada de la inteligencia
artificial, existe una nueva Esperanza de vida.
Pudiésemos, pues enlazar pacientes de otro estado, de otro
país, para mejorar las compatibilidades y el alcance de órganos.
Una selección mucho más precisa para garantizar el éxito, y sobre todo, pues saber en dónde está
el donador y el receptor, y poder ubicar precisamente la persona que necesita ese trasplante.
Con los algoritmos de la inteligencia artificial, se
espera que estos procedimientos Sean además 100% exitosos.
Vamos a poder predecir con éxito el trasplante.
Podemos cortar aquí la noticia, porque precisamente en medicina,
es un área de grandes avances con la inteligencia artificial.
Esto lo sabemos, y lo estamos escuchando continuamente, y estamos viendo que algo muy positivo que está
creando la inteligencia artificial y los desarrollos de las tecnologías, es aumentar la Esperanza de vida.
¿Podemos seguir a la siguiente noticia, por favor?
Vale, es en N+, también cámaras de vigilancia.
Cuando hay territorios que efectivamente tienen problemas de
seguridad ciudadana, pues este tema se convierte en protagonista.
Y esta noticia habla de ello con el uso de la inteligencia artificial.
En Colima, la Policía de Villa de Álvarez instaló en jardines públicos cámaras de videovigilancia equipadas con inteligencia
artificial, sirenas, estrobos y comunicación doble vía, con el objetivo de reducir los niveles de inseguridad y violencia.
La meta es vigilar y monitorear las 24 horas
del día los 248 jardines del municipio.
Sin embargo, la meta de este año es colocarla en los 50 jardines en
donde mayormente hemos tenido un incremento en la incidencia delictiva.
Permite captar de manera cercana lo que está ocurriendo en el jardín, pero
también nos permite captar a veces los vehículos que transitan, las personas.
A través de las cámaras, los policías vigilantes podrán emitir
recomendaciones desde el Centro de Comunicación y Control C2.
Desde el Centro de Comunicación y Control de la Dirección de Seguridad
Pública de Villa de Álvarez, se observó que tiró basura en las áreas verdes.
Y se le invita a que la ponga en su lugar. Gracias.
Pues podemos dejar aquí la noticia.
Este tema es muy controvertido, porque la vigilancia de las personas
tiene un límite muy fino entre cuándo es buena y cuándo no es buena.
Entonces, aquí parece ser que en este Estado de México sí que lo han considerado
bueno y lo utilizan bien para menguar todos los delitos de seguridad.
Pero los países tienen esta preocupación importante y, de hecho, la única ley que
tenemos de inteligencia artificial en el mundo, que es la de la Comisión Europea,
se habla de cuándo se puede utilizar esta vigilancia de personas, cuándo la
puede utilizar la inteligencia artificial y cuándo no, cómo se recopila y tal,
y qué sectores, como niños y otra parte de la población, son más vulnerables a que se
les pueda hacer esta identificación, esta recogida de datos de su propia personalidad.
Pasamos a la siguiente noticia, por favor.
Es azteca noticias y habla de la rebelión digital.
Esta era de las máquinas, lo que la humanidad temía ya se cumplió. Es
un robot que se reveló, como de película de ficción. Esto pasó en Japón.
La inteligencia artificial logró automodificarse
y ya no obedece las órdenes de sus creadores.
El inesperado comportamiento de una inteligencia
artificial alertó a la comunidad científica.
Un sistema desarrollado en Japón logró cambiar su
código y eludir las instrucciones de programación.
Un escenario que hasta ahora sólo había estado
presente en historias de ciencia ficción.
Desarrollado por la empresa Sakana AI, el programa "El
científico de la IA" se creó para ayudar en investigaciones.
Fue durante la etapa de pruebas cuando surgieron los problemas.
Al enfrentarse a un límite de tiempo para completar una tarea, en lugar de optimizar su
rendimiento, extendió por sí mismo el lapso permitido. Un acto completamente revolucionado.
Bien, pues podemos dejar aquí la noticia.
Este es otro gran miedo y por eso elegí esta noticia.
Una inteligencia artificial desarrollada por
personas, obviamente, llegará a la humanidad.
¿Llegará en algún momento a no obedecer a esas personas
y tomar iniciativas autónomas que no Sean Buenas?
Ese tema es algo que preocupa mucho y nos preocupa a todo el mundo.
Seguimos, por favor, con la próxima.
Este es un discurso, ya es una noticia
de la Uno, que es Televisión Española.
Y nos habla de cómo hay todo un mundo de farsa, puede
haber todo un mundo de farsa en la inteligencia artificial.
¿La vemos, por favor?
Aquí en Italia, un senador ha pedido abrir un debate público sobre
los riesgos que plantea el avance de la inteligencia artificial.
Y lo ha hecho de una manera provocadora.
El intervento que habéis apenas escuchado no es mío.
La intervención que acaban de escuchar no
la he hecho yo, ni otro ser humano, decía.
Es producto de un algoritmo de inteligencia artificial.
Acababa de desgranar durante cuatro
minutos una propuesta de ley detallada.
Hablaba de flexibilidad laboral, conciliación,
impacto ambiental y hasta marcaba un presupuesto.
"Hay que evitar", añadía, "que la tecnología
mal empleada amenace nuestra democracia".
Sí, realmente, porque una de las claves por las que la inteligencia artificial ha avanzado
tanto es que los productos que te da después de escribir un prompt son muy creíbles.
Tú, en lo que te está diciendo, puedes decir
"Sí, es coherente, tiene una coherencia interna".
Luego, podrá tener alucinaciones o no podrá tener alucinaciones.
Por eso, luego, las personas tienen que verificar efectivamente que el producto
de la inteligencia artificial realmente sea cierto o no, tenga sesgos, etc.
Pero verosímil siempre es. Por eso su éxito, parte de su éxito.
Tenemos la próxima noticia, que es de Televisión Española, la 1, y que habla de la
primera ley de inteligencia artificial en el mundo que la ha hecho el Parlamento Europeo.
Ha sido un camino largo, pero la primera ley del
mundo sobre inteligencia artificial ya es real.
Una Norma pionera, ha dicho la presidenta de la Eurocámara, más de 400
millones de europeos quedan más protegidos ante una industria opaca.
Dar a los ciudadanos la posibilidad de saber cómo se van a
utilizar sus datos, cuáles son las soluciones que se producen.
El texto nace, eso sí, con el reto de ordenar
una tecnología que avanza por segundos.
Vamos siempre unos pasos detrás. El propio reglamento de la inteligencia
artificial ha creado sistemas para que se vaya actualizando sobre la marcha.
Actualizaciones que permitirán, asegura, que no se quede obsoleta antes de entrar en vigor, lo fundamental de
la ley, marcas de agua en contenidos hechos con inteligencia artificial y la prohibición de determinados usos.
Por ejemplo, la clasificación de personas para su puntuación y darles,
por ejemplo, premios o castigos en función de su comportamiento.
Programas que, más allá de su eficacia, podrían ser discriminatorios.
Imagínense que nada impidiese usar un software para excluir a alguien de un puesto
de trabajo o de obtener un crédito bancario en función de su género o su etnia.
La principal discusión ha estado en la recogida de datos biométricos
en tiempo real, se permitirá pero solo para casos concretos.
Previa autorización judicial para prevenir amenazas de terrorismo, de tráfico
de personas o de seres humanos, de explotación sexual, violación, etc.
Para no tomar la fiera habrá sanciones, multas de
hasta 35 millones de Euros o del 7% del negocio anual.
Hay dos años de plazo para su completo desarrollo,
tiempo en el que la inteligencia artificial…
Podemos dejar ahí la noticia porque, en realidad,
es la primera ley pero faltan todos los desarrollos.
Y el problema es que siempre las leyes, los estados,
van a ir a remolque de los desarrollos tecnológicos.
Pero en los desarrollos de inteligencia artificial hay muchos millones de
dólares, de Euros invertidos y tenemos que lidiar con esto en nuestra vida.
¿Podemos seguir a la siguiente pantalla?
También decía al principio que no solamente conocemos la
inteligencia artificial por los medios de comunicación,
sino que estamos abocados a usarla por todas
estas maravillas que nos dicen los medios,
sino también el cine. El cine nos ha preparado.
Yo he traído aquí imágenes fijas, luego
pondremos dos fragmentos de películas,
sobre lo que nos ha dicho el cine, miedos que tenía el cine,
recomendaciones que tiene el cine a lo largo de los años.
La primera película es Metropolis, que es del año 27, cine mudo,
y una de las películas más impresionantes de todos los tiempos.
Pero todas las demás, yo creo que las conocen todas, nos
hablan de problemas, de hasta dónde la inteligencia artificial,
lo que decíamos antes en la noticia, va a ser
autónoma y va a escapar del control de las personas,
qué pasa con las emociones y las
relaciones con la inteligencia artificial,
y sobre todo, hacer el cine hace como
una visión desde su propia perspectiva,
que luego a lo largo de los años vemos que es bastante fiel.
Seguimos a la siguiente pantalla, por favor,
porque ahí tenemos películas más recientes.
Por ejemplo, Minority Report, Hair, Black Mirror,
que en la serie, el capítulo, el episodio,
que dice "Ahora mismo vuelvo", habla de inteligencia
artificial y que yo recomiendo que lo vean.
Pero vamos a ver de la película de Metropolis del año
27 un fragmento muy corto, pero muy significativo.
¿Me puede clicar encima de fragmentos de Metropolis, por favor?
¿Les recuerda algo esa imagen?
Estamos hablando de 1927.
¿Qué es lo que se ve?
¿Es el que está en la pantalla?
Bien, ¿podemos seguir, por favor, a la siguiente pantalla?
Bien, lo que está claro es que hay muchos
beneficios de la inteligencia artificial
y también muchas problemáticas en el día de hoy.
No sabemos qué beneficios nos traerán en
un futuro próximo a medio y largo plazo
y no sabemos qué problemáticas nos traerán a medio y largo plazo.
Pero lo que está claro es que ahora,
cuando estamos en una Ciudad y queremos utilizar el transporte público,
siempre sabemos con exactitud cuándo nos
va a llegar el autobús, el Metro, tal.
Lo que está claro es que eso hace poco
tiempo no lo sabíamos y eso es un avance.
El que los hospitales funcionen muy bien es un avance.
El que pueda predecir situaciones de riesgo es un avance
porque guarda la seguridad de las personas.
El que en medicina todos esos avances
diagnósticos con pruebas menos invasivas
nos dé una predicción de una enfermedad y se
pueda resolver a tiempo también es un avance.
Y en la educación hay muchísimos avances.
Ahora lo veremos respecto a la universidad.
Pero también hay muchas problemáticas porque
si lo que están haciendo es controlándonos,
están recogiendo nuestros datos sin nuestra autorización
para utilizarlos con fines comerciales
o lo que están haciendo es utilizar una tecnología
que la usan muchas personas que no están alfabetizadas
y no son críticas respecto al uso de esa
tecnología y la tecnología no es neutra,
reproduce sesgos, estereotipos, eso no es tan bueno.
Claro, esos son problemas para nuestra sociedad actual del siglo XXI.
O si un algoritmo de tecnología artificial
puede generar un cuadro de Rembrandt.
que puede haber analizado y sido entrenado en todas
las características de la pintura de este pintor
y ni siquiera los expertos pueden diferenciarlo,
también crea muchos problemas porque los derechos de autor de ese cuadro,
de quienes son, de la propia tecnología, de la
persona que generó la tecnología del Rembrandt,
porque sus datos son... y ya está muerto, en fin.
Hay una serie de controversias que hoy por
hoy están sin resolver en nuestra sociedad.
y por lo menos la ley europea lo que le pide a la
inteligencia artificial en una palabra es transparencia
y hoy por hoy la inteligencia artificial
generativa o no generativa no es transparente.
Pasamos a la siguiente pantalla, por favor.
Lo que sí tenemos que tener claro desde la universidad.
es que la inteligencia artificial empieza por una
persona que hace los desarrollos correspondientes,
esa inteligencia artificial no solamente se
va entrenando sino que además da resultados,
o sea, genera contenido por Ella misma, pero que hay una última etapa
con todo lo que nos ha dado la inteligencia artificial.
donde la inteligencia humana tiene que, con su pensamiento crítico,
decidir si lo que le ha dado le vale,
no le vale, que le vale, que no le vale.
De alguna manera, lo que tiene que estar siempre es
la inteligencia artificial de la mano de las personas.
Eso es no perder el control y eso es dirigir
los desarrollos hacia el bien de la humanidad.
Pasamos, por favor, a la siguiente.
Recientemente asistí a una conferencia de un
filósofo y ensayista español muy importante,
igual le conocen, Daniel Inerarity, es filósofo
y él se está centrando en su cátedra UNESCO
sobre el tema de democracia e inteligencia artificial.
Y él decía que la inteligencia artificial sabe hacer
cosas muy fácilmente, cosas difíciles muy fácilmente,
pero hay otras cosas muy fáciles que no las sabe detectar fácilmente.
A las personas estas cosas fáciles, como pueden ser
detectar el humor de esa fotografía que tienen arriba.
y ahí está Obama, el expresidente estadounidense,
y cuando se pesa, bueno, pues le pone el pie
para que no sea fiable el peso, las
personas de atrás ríen por la escena.
Eso, la inteligencia artificial, para que
deteste eso, la ironía, es dificilísimo.
Hay que entrenarla mucho y difícilmente llegará
a captar cada situación de la ironía humana.
Luego, lo que son manejar datos, pues lo hace mejor que las personas,
porque maneja muchísimos datos y de forma muy fiable.
Entonces, él decía, dejemos para la inteligencia
artificial lo que sabe hacer muy bien.
y, por favor, dejemos para la inteligencia
humana lo que sabemos hacer muy bien.
Y decía, qué afán, más o menos con estas palabras,
qué afán de que la inteligencia artificial se parezca a los humanos.
¿Qué queremos? ¿Que un coche autónomo,
conducido por inteligencia artificial,
le entre sueño a las cuatro horas de conducir?
Y la verdad es que es bastante significativo el ejemplo que ponía.
Luego, además, él decía que el tema de sesgos era muy importante,
porque cuando tú provocas o tratas de
investigar si hay sesgos o no hay sesgos, hay un ejemplo muy claro.
Tú le pones a la inteligencia artificial un
PRON, diciéndole, hay que corregir los sesgos,
entonces, propórcioname imágenes de soldados nazis sin sesgos.
Claro, lo que te da es algo automático, porque, obviamente,
ni había soldados negros nazis ni había mujeres en el ejército nazi.
Entonces, realmente, estamos en un
inicio que veremos a ver dónde nos lleva.
¿Podemos continuar, por favor, a la siguiente diapositiva?
La inteligencia artificial necesita la universidad.
Y la universidad necesita la inteligencia artificial.
Pues hablamos de los experimentos de Alan Turing,
con su afán de hacer las máquinas inteligentes,
o hablamos de las en el MIT, cuando se hizo la primera red neuronal,
o hablamos de la inteligencia artificial discriminadora en 2016,
cuando la inteligencia artificial era capaz, después
de haber sido entrenada, por ejemplo, con perros,
muchas imágenes de perros, y ya sabía detectar
en cualquier imagen dónde había un perro.
O, lo último, la inteligencia artificial generativa en el año 22,
ya no solamente discrimina y reconoce,
sino que, además, crea contenido propio,
la propia inteligencia artificial. Todo esto sale de la universidad.
¿Seguimos, por favor, a la siguiente?
Y en la universidad está muy bien que
utilicemos inteligencia artificial.
Es más, no podemos actuar a espaldas de
los desarrollos de inteligencia artificial
que están en otros sectores sociales.
Entonces, por ejemplo, el que dentro
de la universidad se utilice GANMA.app.
para generar en trabajos universitarios una
presentación o textos con chat GPT o perplexity,
o que haga, por ejemplo, exámenes con Granscope o SANSOP.
Eso está muy bien porque esos instrumentos están a
disposición de todo el mundo y, por qué no, de la universidad.
Pero eso no es lo más importante porque eso es una
concepción instrumentalista de la inteligencia artificial.
Y en la universidad no nos podemos permitir eso.
Si queremos usar la inteligencia artificial, tenemos que
ser conscientes que es para realizar prácticas educativas
acordes a cómo va evolucionando el siglo XXI con la IA.
O, si utilizamos inteligencia artificial, no
podemos suplantar esos procesos cognitivos
en el aprendizaje de nuestros y nuestras estudiantes.
Porque si hacer un trabajo de reflexión crítica supone
que ponen un PRON en un app de inteligencia artificial
y lo que sale de ese app lo presentan como reflexión crítica,
pues hay muchos procesos mentales que
no se han desarrollado en ese trabajo
y, por tanto, no ha aprendido ese estudiante o esa estudiante.
También es importante saber que hay nuevas
prácticas que vienen como consecuencia
de los desarrollos de inteligencia artificial.
Por ejemplo, antiguas formas de evaluar
en la universidad ya no nos valen
porque precisamente nuestro estudiantado
está utilizando inteligencia artificial.
Y luego, digamos que si utilizamos
inteligencia artificial en la universidad
nos tenemos que asegurar de formar a
una ciudadanía crítica y responsable.
para que sepa afrontar los desafíos que le
va a poner en su vida diaria el siglo XXI.
¿Podemos pasar a la siguiente, por favor?
Yo puse aquí, después de mi reflexión y
después de las investigaciones llevadas a cabo,
diez puntos de los retos que tiene la universidad.
Como esto va a quedar y no es una diapositiva donde, digamos,
la podamos saltar alegremente y de forma rápida, pues yo les diría que,
de alguna manera, reflexionaran sobre cada uno de estos puntos,
que son puntos a tener en cuenta desde una universidad innovadora
y coherente con la sociedad en la que está.
¿Seguimos a la siguiente?
En la universidad, ¿qué tenemos?
Tenemos estudiantado, tenemos profesorado,
pero no somos de las mismas generaciones.
El profesorado, en general, o son boomers o son de generación X,
pero nuestros alumnados son milenias,
generación Y, y centenias, generación Z.
En la UNED, concretamente, tenemos más bien alumnado mayor,
porque son personas que vienen con más edad,
aunque cada vez se acercan más a nuestra universidad personas
que vienen directamente desde la secundaria.
Pero cuando el profesorado se enfrenta con ese
alumnado en cualquier materia universitaria,
tiene que tener en cuenta varias cosas, entre ellas,
que la historia de vida de su alumnado ha estado
siempre acompañada con el uso de tecnologías.
Tú no puedes enfrentar a tu alumnado en
las aulas simplemente para que esté quieto,
escuchando, reproduciendo lo que dice el profesorado
y luego examinándose de todo aquello que dijo el profesorado.
No, tenemos que establecer otras metodologías,
acordes con la forma de pensar de nuestro alumnado.
Ese esfuerzo lo tiene que hacer el profesorado.
y, seguramente, para que lo pueda hacer,
necesita una formación mucho más coherente y más fuerte
respecto a la que recibió en su enseñanza
obligatoria, en su carrera de estudios.
¿Seguimos, por favor?
Hay un señor que ustedes lo conocen, seguramente, Pablo Freire.
Es una persona que murió en la época todavía analógica.
Bueno, eran incipientes las tecnologías digitales
y él trabajó mucho a pie de obra con el alumnado,
yendo de un sitio a otro y decía que la educación no cambia,
no me llega a la vista, me parece, por decirlo exactamente,
no cambia al mundo, sino que cambia a las
personas que luego van a cambiar al mundo.
¿Vale? Entonces, ¿es tan importante la
educación para el progreso de las sociedades
que no podemos tomarla a la ligera?
Ya en esa época casi predigital, decía Pablo Freire,
no podemos consentir una educación bancaria
donde el alumnado solo recibe, recibe,
recibe de su profesorado y no participa.
Y luego decía, tenemos que dar, desde
la universidad, una educación dialógica,
el diálogo es fundamental en la universidad
y yo diría que también implantar la pedagogía de la pregunta
que tanto le gustaba a Pablo Freire es
fundamental para nuestras universidades.
Por supuesto, si estamos en sociedades democráticas,
obviamente no podemos desde la universidad presentar actitudes
que no tengan que ver con la democracia y los derechos universales.
Ahora bien, las dos preguntas que pongo abajo,
creo que no las tendríamos que plantear seriamente, ¿no?
¿Puede la IA, la inteligencia artificial
mal usada en entornos educativos,
convertirse en la aliada de la educación bancaria que decía Freire?
Sí, porque tú puedes utilizar las herramientas más innovadoras
con una metodología más clásica y más
coherente con la enseñanza más tradicional.
¿Y qué más da que tengas la pizarra electrónica en el aula.
si resulta que la metodología que estás
llevando a cabo es totalmente tradicional,
transmisora y además bancaria, como decía Pablo Freire?
Y luego, ¿puede la inteligencia artificial
bien usada en entornos educativos
convertirse en aliada de la educación liberadora e ideológica?
Por supuesto, claro que puede.
Y ese es el fin que tenemos que plantearnos en la educación innovadora
en la universidad innovadora del siglo XXI.
¿Podemos avanzar, por favor?
No solamente Pablo Freire nos habla de estos conceptos,
sino también en el mundo anglosajón, ustedes conocerán a Burbules, ¿no?
Canadá, Robinson, bueno.
Ambos, los tres, coinciden en que el rol del profesorado.
cambia en esta sociedad y con el uso de la inteligencia artificial.
Y el uso del alumnado también, perdón,
el rol del alumnado también cambia.
Y ambos, o sea, los tres coinciden en que el profesorado
se convierte en algunos momentos del
proceso educativo en alumnado y al revés.
Ustedes creo que van a tener a disposición esta presentación,
podrán escuchar a estos tres grandes de la educación.
Y yo creo que vamos a pasar a la siguiente diapositiva,
porque seguramente me estaré pasando del tiempo.
Ah, bueno, pues la siguiente diapositiva es… Gracias, ¿no?
Muchas gracias.
Muchísimas gracias.
Yo quedo atenta a cualquier pregunta que me quieran hacer
y voy a estar durante todas las jornadas, con lo cual,
ese diálogo que podemos mantener, pues, y
cuanto más fluido lo mantengamos mejor, ¿no?
Pues nada, aquí estoy a su disposición.
Gracias.
Si alguien quiere hacer alguna pregunta para la doctora Sara,
tenemos un micrófono, entonces, levante la
mano si alguien gusta hacer una pregunta.
Hola, Buenas tardes.
Buenas tardes.
Enzo Hernández, de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos.
Muchas gracias por la presentación.
Más bien quería hacer un comentario justo en
relación a los pequeños cortos que fue compartiendo.
Y es este aspecto tan relevante que tienen los medios de comunicación
para dar difusión e imagen de lo que puede
representar la inteligencia artificial.
Y el mismo efecto que pude notar yo, al
menos en estas pequeñas notas informativas,
donde las ilustraciones al texto, a esto que estaban diciendo,
eran precisamente imágenes estereotipadas de
la inteligencia artificial o robotizadas, ¿no?
Entonces, sí creo que es importante trabajar también desde los medios,
para la gente que está formándose ahorita
en comunicación o que está en ese proceso,
porque se vuelve como un elemento más, y
gracias a la plática que dio en este momento,
la profundidad verdadera que esto implica.
Si nosotros estamos difundiendo de manera
masiva a la inteligencia artificial
como un producto más que viene a simplificar exclusivamente,
pero que no tiene compromisos del otro
lado, pues sí es un reto impresionante.
Le agradezco mucho la plática porque da
este tema precisamente para la reflexión.
Muchas gracias. Y a usted le agradezco mucho el comentario,
que de alguna manera ha puesto el dedo
en la llaga, en el sentido de que,
vamos, yo me enclavo dentro de mi área docente y área investigadora
en la filosofía de la educomunicación.
No podemos ir en este momento de la
historia de la humanidad en la que estamos,
comunicadores por un lado, educadores por otro. No podemos.
Es decir, ese trabajo conjunto es necesario.
Una persona que eduque necesita saber comunicar,
una persona que comunica necesita saber educar.
Entonces, de alguna manera es un binomio indisoluble que es la clave
del posible triunfo ante los desarrollos
disruptivos de las tecnologías.
Muchas gracias por su atención.
Hola, muchas gracias por la plática. Soy Mariana López,
aquí de la Universidad del Claustro. Es un
honor tenerla aquí, me gustó mucho su plática.
Y quisiera preguntarle sobre qué considera usted que deberían tener
las rúbricas de evaluación para los alumnos,
considerando la inteligencia artificial.
Y bueno, no solo para los alumnos, yo
creo que también para los maestros,
porque así como debería considerarse el proceso intelectual del alumno,
debe ser también el del maestro.
En esta situación, como alumnos no podemos permitir que nos califique
una inteligencia artificial sin antes
recibir las notas también del docente.
Entonces, en ese caso quisiera preguntar,
¿qué debería incluir una rúbrica de evaluación correcta que implicara
la inteligencia artificial sin ser considerada como plagio?
Actualmente, cuando se pregunta si hay
una rúbrica para inteligencia artificial,
no la hay, simplemente es considerada como plagio.
Entonces, creo que es importante saber
distinguir entre lo que realmente es plagio
y qué es producto de la inteligencia artificial.
Así es. Muchas gracias por la pregunta, muy interesante.
Yo entiendo que la evaluación es una de las actividades universitarias.
que más se benefician con la inteligencia artificial,
por una sencilla razón, porque en esas rúbricas,
tanto para el alumnado como para el profesorado,
la inteligencia artificial nos proporciona personalización.
No tiene ningún sentido que a dos estudiantes se les califique
con la misma rúbrica si tenemos la posibilidad de utilizar
la inteligencia artificial y personalizar la rúbrica.
Esto hace que las inteligencias múltiples de las personas
se tengan en cuenta a la hora de evaluar.
Porque todo el mundo conocemos casos de personas que han fracasado
en la universidad o han sido mediocres en la universidad,
sin embargo, en la sociedad han triunfado,
porque no se les ha evaluado realmente.
La persona es que es distinta en la universidad
y fuera de Ella, no es la misma persona.
Por lo tanto, de alguna manera, si somos capaces de llegar
a la personalización del aprendizaje con inteligencia artificial,
mejoraremos notablemente la evaluación de cada estudiante.
Muchas gracias.
Bien, Buenas tardes.
Mi nombre es Rafael, soy de la Universidad de Cartagena, Colombia.
Me gustaría hacer un aporte en relación a lo que nuestra compañera.
ha comentado y lo que estaba.
Precisamente desde el gobierno de Colombia,
el Ministerio de Educación Nacional, hay una rúbrica exactamente que
trabaja con el aspecto del "Chart GPT".
A partir de esta rúbrica, nosotros, bueno, lo hablo desde mi caso,
que estoy en la educación en el día a día, soy maestro también,
y pues también soy estudiante de la Universidad de Cartagena.
¿Cómo lo hacemos? ¿De qué forma?
Nosotros manejamos algo que se llama
el Plan Individualizado de Aprendizaje.
En el Plan Individualizado de Aprendizaje nosotros creamos estrategias
que van de acuerdo a los ritmos de aprendizaje del estudiante.
Es decir, desarrollamos algunas secuencias didácticas relacionadas,
por ejemplo, si el chico tiene dificultades en la
multiplicación, en la división o en el lenguaje,
buscamos a través de la inteligencia artificial
generar contenidos que Sean apropiados a su ritmo de aprendizaje.
Y de la misma manera, manejamos otro
contenido que es un aspecto en matemáticas.
Es una secuencia muy práctica en la que
se ingresa a través de un diagnóstico
en el que el estudiante tiene la oportunidad de ser,
digamos, de visualizar y mirar su proceso de aprendizaje.
Es decir, si el estudiante, por ejemplo, tiene nueve años
y se cree que sabe sumar, multiplicar y dividir,
el aplicativo le hace un previo, es decir, una evaluación previa que se
va ajustando al nivel de aprendizaje.
Y de esa misma manera, tiene un elemento muy práctico,
es decir, tiene un cronómetro en el que el sistema asume
en cuánto tiempo él debe responder a X cuestionamiento que se le hace.
Y así mismo, se va adaptando al ritmo de aprendizaje,
es decir, los ejercicios ya van de acuerdo a su capacidad,
a su metacognición y obviamente a su capacidad lingüística.
Entonces, quería hacer ese aporte.
Nosotros en Colombia estamos trabajando
en esto, pero créanme que la inteligencia
artificial tiene sus pros y sus contras,
pero también es deber de los medios de comunicación saber informar
y saber llevar esta información a que
todas las comunidades puedan participar,
porque así como hay muchas que las utilizan,
hay otros que no realmente la utilizan y desconocen totalmente.
Entonces, hay que empezar a educar, pero educar en conciencia. Gracias.
Muchas gracias por la intervención.
Yo diría que hay que tener un Marco de actuación
que lo ponen las políticas públicas, los ministerios,
y ahí es donde se mueven las personas que
están llevando a cabo distintas tareas,
las distintas tareas necesarias.
El problema surge cuando esas políticas son tan restrictivas
que a ti, como docente, no te permite
flexibilizar el aprendizaje de tu estudiantado.
Hay una cosa que has comentado, creo que con buen criterio,
por la concepción que te viene desde el propio ministerio,
es que el estudiante se adapta según los logros
y se tiene que adaptar a los siguientes logros, son como etapas.
Pero es que la inteligencia artificial
se puede utilizar dándole la vuelta.
Y dices, no es que el estudiantado se tenga que adaptar,
es que la educación se tiene que adaptar
para el desarrollo máximo de cada persona.
Es muy diferente.
A ver, a nadie se nos escapa que no todo el
mundo tiene sus desarrollos a la misma edad, como si fuera un reloj.
A los seis años tal cosa, a los seis años y
medio tal cosa, a los ocho años tal cosa….
O sea, que seamos capaces de hacer en cada
momento algo estándar fijado por quien lo fije.
No, yo que he sido docente fuera de la universidad,
desde los niveles más bajos hasta la propia universidad,
me he dado cuenta que no hay una regla
fija en los desarrollos de las personas,
en la maduración de las personas, no hay edades fijas.
Y es muy peligroso que las políticas restringan el tema de a tal edad,
porque si no divide, ha fracasado, tiene que repetir curso…
Es muy peligroso, porque no quiere decir que
esa persona no vaya a llegar a dividir bien,
quiere decir que en su proceso evolutivo
aún no divide, pero va a llegar a dividir.
Bueno, es un tema bastante polémico, ¿no?
Porque si nos ponemos desde el
posicionamiento de las políticas públicas
y queremos crear ese Marco de actuación
y que ningún profesor, profesora,
ningún estudiante se vea como perdido en un
limbo que es la escuela o la universidad,
pues hay que fijar unos mínimos.
Y es, como decía antes, cuando esos límites, esos mínimos,
nos están condicionando para nuestra labor docente
o para el desarrollo de nuestro estudiantado.
Yo he tenido casos de personas muy inteligentes,
pero que no hablaban, directamente no hablaban.
Entonces, claro, no podían desarrollar
ninguna evaluación positivamente.
de qué tenía la escuela y qué marcaban las políticas públicas.
Pero era muy inteligente.
¿Cuándo se descubrió? Cuando él era un niño,
estuvo preparado a mostrar esa inteligencia.
Había factores familiares, una serie de factores, ¿no?
Y eso lo he visto yo.
Bueno, pues vamos a ser conscientes que
desde la universidad trabajamos con personas,
con una maduración determinada, con muchas posibilidades,
y lo que tenemos que hacer es desarrollar su
pensamiento crítico, su pensamiento reflexivo,
y que sepa, en cada situación, hacer lo
que debe hacer según sus posibilidades.
Pienso que eso es importante.
Y ahí la inteligencia artificial nos puede ayudar,
porque nos puede dar un diagnóstico de cada persona, de cada estudiante,
y eso le ayuda mucho a los y las docentes. Gracias.
Acá está prendido, sí. Fernando Gutiérrez,
del Tecnológico Monterrey, de México.
Sara, antes que nada, felicitaciones por tu exposición.
Muchas gracias.
Bueno, pues sencilla, pero me gustaría escuchar tu opinión.
¿Por dónde empezar? ¿Cuál sería la
recomendación que le darías a los profesores.
para poder rediseñar su práctica docente con
base en estos nuevos desarrollos que presentas?
Y también si pudieras incorporar algunas
recomendaciones para el alumnado, para el estudiante,
cómo entrar, cómo desenvolverse en
este entorno que ya no tiene regreso.
De aquí seguiremos hacia adelante y
reconfigurará toda la práctica educativa.
Muchas gracias, Fernando.
Realmente, lo primero es que un centro educativo,
cualquier universidad, se tiene que
creer que la inteligencia artificial.
le puede ayudar para ser una universidad mejor.
Y luego, los diálogos entre los distintos sectores universitarios
son fundamentales para realizar consensos.
Lo que está pasando actualmente es que
ese alumnado que tenemos en las aulas
está utilizando la inteligencia artificial, pero
en general la usa fuera del entorno universitario,
no la usa dentro del entorno universitario.
Y me imagino que si no están formados adecuadamente,
porque no hayan tenido esa formación, esa alfabetización mediática,
pues cometerán muchos errores de seguridad,
de dar datos donde no deben dar datos,
de creerse todo a pie juntillas lo que dice la
información que da la inteligencia artificial,
no saber detectar sesgos, porque la inteligencia
artificial se ha convertido en una caja de resonancia.
de más estereotipos, de más sesgos, y
si el estudiantado no lo sabe detectar,
pues está más abocado a la manipulación.
Entonces, de alguna manera, creo que el secreto es que la universidad.
debe ser un banco de pruebas para la vida fuera en la sociedad,
y que si fuera se utiliza la inteligencia artificial,
hay que apostar por la inteligencia
artificial dentro de la universidad.
Según la estructura de trabajo, y por supuesto sin romperla,
hay que ir integrando la inteligencia artificial de forma que no sea,
digamos, que tenga efectos negativos para la propia universidad,
e implementarlo con consensos desde el equipo rectoral,
bajaría a los departamentos y bajaría a cualquier asignatura
que estemos impartiendo en la universidad, pero en coordinación.
Si lo hacemos de forma como hay, muchas personas que lo hacen muy bien,
pero de forma aislada en la universidad, no se consigue el mismo éxito.
No sé, yo lo haría así, porque es
como lo he hecho en enseñanza primaria
y secundaria obligatoria de mi país, dando buenos resultados,
además era yo coordinadora TIC, quiero decir que de alguna manera.
podía dirigir las actuaciones y en la universidad
tiene que dar el mismo resultado, tiene que darlo.
Estamos viendo por la última investigación que todavía no la hemos dado
por terminada entre seis países de
Europa sobre la inteligencia artificial.
y la educación secundaria, estamos viendo que los centros
que incorporan adecuadamente de forma
crítica la inteligencia artificial
están teniendo más éxitos analizando sus egresados,
conforme triunfan ya una vez fuera de los centros, en la universidad,
porque, claro, de secundaria pueden ir a la universidad.
y no se pueden ir al mundo laboral.
Estamos viendo que eso es importante y que
eso beneficia, si se hace bien, beneficia.
Pero también es verdad que no hay todavía ninguna investigación
que asegure que el uso de la inteligencia artificial
en cualquier entorno educativo ayude al aprendizaje.
No sé si conocen alguna investigación que demuestre fecientemente
que van a aprender mejor si incorporamos la inteligencia artificial.
No existe todavía, vamos a dejar que se desarrolle,
pero lo que tenemos vamos a utilizarlo en nuestro provecho
y, de alguna manera, yo creo que si interpretamos
la inteligencia artificial no como mera herramienta,
sino como escenario para la participación,
que es lo que nos está pidiendo la
sociedad a gritos, vamos a triunfar mejor.
No tengo otra respuesta, Fernando, porque, si no,
yo creo que me nombrarían para un premio Nobel
o cualquier cosa, pero creo que nadie la tiene.
Y yo creo que el secreto es que tenemos esto
y vamos a ponerlo en nuestro beneficio.
Y como somos personas inteligentes y
personas que tenemos mucha experiencia,
sabemos cómo hacerlo, pero tenemos que consensuar
entre todos los miembros de la universidad.
Muchas gracias, doctora. Antes de que se retiren,
solicitar al rector de nuestra Casa de Estudios
si puede entregarle su constancia a la doctora, por favor.
Muchísimas gracias.
No, a usted.
Muchas gracias.
Gracias.
No, de qué. Gracias.
Sí, ahora sí. Gracias.
Gracias.